Antropomorfní robot, vyvinutý čínskou společností PNDbotics a nazvaný „Adam-U Ultra“, předvedl úžasně hladké a přesné taneční pohyby v nedávno zveřejněném videu. Tato ukázka zdůrazňuje zrychlující se pokrok v robotice a umělé inteligenci (AI), zejména v oblastech integrované umělé inteligence a ovládání celého těla.
Klíčové schopnosti a technologie
Adam-U Ultra dosahuje této úrovně výkonu díky 41 nezávisle ovladatelným kloubům, což mu umožňuje simulovat široký rozsah pohybu, který je vlastní lidské flexibilitě. „Mozkem“ robota je modul Nvidia Jetson Orin, který kombinuje procesor, grafický procesor a další komponenty. Tato platforma ve spojení s pokročilými řídicími systémy a tréninkem neuronových sítí v simulovaných prostředích umožňuje neustálé opakování a zlepšování stability a rovnováhy.
Robot je také vybaven sofistikovaným modelem Vision-language-action (VLA), který mu umožňuje porozumět příkazům přirozeného jazyka a převést je do fyzických akcí. S podporou 10 000 příkladů chování v reálném světě se systém učí a dynamicky přizpůsobuje své pohyby. Komponenta vidění spoléhá na hloubkový senzor Intel RealSense D455, stejně jako lidar a standardní kamery, pro přesné 3D modelování prostředí a prostorové povědomí.
Vývoj a budoucí aplikace
PNDbotics vyvíjí Adam-U Ultra paralelně se stacionárním modelem sběru dat Adam-U a čtyřmi dalšími plně mobilními humanoidními roboty s různými schopnostmi. Současné modely váží mezi 60 a 63 kilogramy a jsou vysoké 1,6 metru.
Společnost vidí širokou škálu aplikací pro své roboty, včetně vědeckého výzkumu, lékařské péče (rehabilitační školení, monitorování pacientů, chirurgická spolupráce) a průmyslových rolí ve výrobním nebo servisním průmyslu (vrátnice, recepční). Tyto potenciální role naznačují rostoucí posun ke spolupráci člověka a robota v profesionálním i každodenním prostředí.
Proč je to důležité?
Rychlý vývoj robotů, jako je Adam-U Ultra, zdůrazňuje rostoucí sofistikovanost robotiky založené na umělé inteligenci. Není to jen o výrobě aut, která se mohou pohybovat; jde o vytváření systémů, které se učí pohybovat se efektivněji, přizpůsobovat se měnícím se podmínkám a reagovat na lidské pokyny. Základní technologie jako VLA a prediktivní řízení modelu jsou zásadní pro příští generaci robotů a představují významný krok k všestrannějším a integrovanějším interakcím člověk-stroj.
Rostoucí dostupnost vysoce výkonných počítačových platforem (jako je Nvidia Jetson Orin) a pokročilých senzorů (Intel RealSense) tento pokrok urychluje, díky čemuž jsou tyto schopnosti dostupnější pro robotické společnosti po celém světě. Tento trend pravděpodobně v nadcházejících letech promění průmyslová odvětví, trhy práce a budoucnost spolupráce mezi lidmi a roboty.
